各位专家、老师和同学：
为响应中国中文信息学会全国社会媒体处理大会（CIPS-SMP）走进校园活动号召，积极推动人工智能与体育领域交叉融合发展，促进智慧体育（AI for Sports）方向学术研究、技术创新与产业应用协同，搭建高校院所、体育院校与体育产业界多方交流合作的生态平台，由CIPS-SMP主办，燕山大学人工智能学院、燕山大学体育学院、燕山大学－智谱AI大数据基础模型联合实验室共同承办本次智慧体育论坛活动。
智慧体育是对人工智能大模型的深度研究和应用，具有多场景、多角色、多模态和多方（代表AI算法技术的高校院所、代表基础理论的体育院校以及代表落地产品的体育产业公司）参与等特点，并惠及体育运动人员及社会大众健康前沿领域。
本次活动将邀请哈尔滨工业大学、清华大学、中国人民大学、北京体育大学、燕山大学以及体育产业界的学者专家给出智慧体育领域相关6场报告，涉及前沿技术、领域现状、最新产品，发展趋势以及未来规划等。
特邀请您拨冗出席，共同探讨交流。
一、会议报告简介
（1）报告题目：基于因果学习的大模型鲁棒性增强技术
报告人简介：
丁效，哈尔滨工业大学长聘教授，博士生导师，国家级青年人才，网信优秀人才，社会计算与交互机器人研究中心副主任。主要研究方向为自然语言处理、事理图谱、因果推理。在TKDE、NeurIPS、ICLR、ACL等人工智能领域的顶级国际期刊和会议上发表相关论文100余篇，承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等多项省部级以上项目。荣获“钱伟长中文信息处理青年创新奖”一等奖、教育部科技进步奖一等奖、黑龙江省科学技术一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，ACL 2024杰出论文奖等，担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长、黑龙江省中文信息处理重点实验室副主任等职务。
报告内容简介：
尽管当前大模型表现出非常强的语言理解与生成能力，但是其存在着因果与相关混淆的问题。究其原因，当前大模型依赖数据驱动、最小化数据经验风险的范式进行训练，分布外泛化弱，无法鲁棒的应用于解决复杂问题。因此，本次报告重点介绍基于因果学习的大模型鲁棒性增强技术，重点关注无偏数据集构建、思维链机制研究、内生性能优化以及因果引导评测四方面的关键内容，该项技术对提升基座大模型的可靠性及综合推理能力具有重要意义。
（2）报告题目：基于人工智能的路跑表现精准评估与智能干预平台
报告人简介：
武文强，博士，教授，博士研究生导师，田径国家级裁判。北京体育大学体能训练学院院长，中国田径协会执委、大众健身委员会主任。
公开发表论文20余篇，在核心期刊发表论文10篇。主持完成国家社科基金1项，省部级课题12项；带领团队承接单位长期从事田径、射击、射箭运动员技术训练方面的研究和科技攻关与服务工作，积累了丰富的研究和实践经验，国家体育总局科技攻关与服务课题20余项，研究团队两次获体育总局奥运会科技攻关服务二等奖，2009年5月被国家体育总局授予第29届奥运会科研攻关与服务项目贡献三等奖。
2024年《体育训练康复大模型》入选工信部和国家体育总局2024智能体育典型案例；2025年《智能跑步评估诊断系统》获第六届中国体育智能制造创新大赛特等奖、《体育康复训练大模型》获优秀奖。
2005、2023年两获国家级教学成果奖二等奖；2022年入选教育部第二批“全国高校黄大年式教师团队”（北京体育大学“研究生冠军班教师团队”）；北京市优秀教学团队成员（体育教育）；主编《高职体育与健康》教材获批“十三五”“十四五”职业教育国家规划教材。
2013年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2016年入选国家体育总局“优秀中青年专业技术人才百人计划”培养对象。
报告内容简介：
针对当前大众路跑中存在的动作评估不精准、训练指导依赖经验、损伤预防不足等问题，平台融合生物力学测量、视频动作捕捉、多通道数据采集与人工智能算法，构建集精准测评、智能诊断、个性化干预于一体的智慧路跑解决方案。平台可实现对跑者技术特征和运动表现的自动识别、综合评估与训练建议生成，推动路跑训练由经验判断向数据驱动和智能决策转变，并为高校智慧体育建设、大众健身服务和运动健康管理提供技术支撑。
（3）报告题目：数智赋能•体育革新：燕山大学体育学院智慧体育探索与实践
报告人简介：
杨广辉，教授，现任燕山大学体育学院院长，硕士生导师，硕士毕业于沈阳体育学院。长期从事体育教育训练学领域的教学与科研工作，主要研究方向为体育教学与运动训练。自2000年起在燕山大学体育学院任教，具有丰富的教学、科研与管理经验。近年来，主持河北省社会科学基金项目、河北省学校体育卫生艺术国防教育专项任务项目等多项课题，在国内外核心期刊发表多篇论文，出版《足球运动技战术训练理论研究与实践》《幼儿足球教学理论研究与实践》等著作，任全国青少年校园足球专家委员会委员。在校园足球、体育教育改革与数字体育等方面取得了较为丰富的研究成果。
报告内容简介：
本次报告将主要围绕四个方面展开。首先介绍燕山大学体育学院的基本情况与学科特色，帮助大家了解学院的发展基础与整体定位。随后聚焦体育学院智慧体育的发展现状，系统梳理当前的建设基础、发展图景与阶段性成果。接着，报告将重点介绍智慧体育平台的构建思路、实施路径及实际落地情况，展示相关工作的实践进展与应用成效。最后，结合当前发展需求与前沿趋势，对智慧体育未来的建设规划与发展方向进行展望。
（4）报告题目：大模型时代下的智慧体育
报告人简介：
王文轩，中国人民大学讲师、人工智能治理研究院研究员。2024年博士毕业于香港中文大学，曾在香港科技大学担任博士后研究员。研究方向为大模型应用。在ACL、ICML、ICLR、CVPR等国内外学术期刊和会议上发表论文30余篇，谷歌学术引用5000余次，单篇论文引用超1000次。发表论文获ACM SIGSOFT杰出论文奖、EMNLP 2025最佳论文提名奖。担任多个国际会议的程序委员和著名期刊的审稿人。
报告内容简介：
本次报告将首先带领大家回顾近年来大模型的发展历程。然后将系统性地介绍人工智能驱动的体育智能计算框架，涵盖三个核心层次：感知建模、认知建模与决策建模。接着以智慧体育的受众划分为脉络，从运动员、教练、裁判、研究者、媒体和体育产业六个角度，报告近年来的大模型赋能体育的研究进展。最后将总结智慧体育当前的瓶颈和未来发展方向。
（5）报告题目：世界模型视域下的智慧体育关键挑战分析
报告人简介：
于济凡，清华大学教育学院助理研究员，清华大学水木学者博士后，MAIC平台研发负责人，主持国家自然科学基金青年项目，研究领域关注教育人工智能，尤其是大模型驱动的多智能体学习环境等课题，深度参与清华大学AI赋能教育与学生成长项目，在国际会议和期刊上发表40余篇论文，曾获ACL最佳演示论文奖，EMNLP杰出论文奖以及CIKM最佳资源论文提名奖，获2025年度中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。
报告内容简介：
本报告围绕“AI for Sports”这一新兴交叉领域，系统梳理人工智能技术在体育领域的应用进展、典型场景与未来趋势。报告以数据感知、智能分析、决策支持和人机协同为主线，重点聚焦竞技训练、赛事运营、健康管理、观赛服务等关键环节，结合国内外前沿研究与产业实践，分析AI在运动表现评估、伤病风险预测、战术分析优化、智能装备升级等方面的应用价值。通过典型案例展示人工智能赋能体育全产业链的发展路径，旨在为体育科研人员、产业实践者和技术开发者提供系统参考，助力智慧体育生态建设与协同创新发展。
（6）报告题目：关于智慧体育产学研配合的一些思考——以AI教练实践为例
报告人简介：
王元淳，炽动智能（AI-thletic）创始人，中国人民大学博士生，导师为张静教授。曾在智谱AI从事基础模型、智能体系统、AI4Research等研究与落地工作。累计在KDD、ACL等高水平学术会议与期刊发表论文10余篇。连续担任KDD、CIKM、WWW等会议审稿人。
炽动智能（AI-thletic）成立于2025年，团队核心成员均来自中国人民大学、北京大学、清华大学等知名高校，专业覆盖大模型、集成电路、运动科学等。团队专注于用AI技术赋能体育运动，致力于打造软硬结合的智能化运动健康新范式。
报告内容简介：
本报告将结合讲者在大模型智能体系统、运动训练数字化与AI产品落地方面的实践经验，围绕智慧体育领域产学研配合机会、实践经验、未来方向与独特挑战展开分享。报告以炽动智能团队在实际运动场景中发现的教练资源稀缺、训练科学性不足、多源运动数据分散等现实问题，介绍AI教练系统在个性化训练计划生成、运动数据治理、智能交互与动作分析等方面的探索与应用。
在此基础上，本报告将进一步讨论智慧体育从“数据记录”走向“智能决策与服务闭环”的演进趋势，分享团队在高校与企业协同创新的合作模式上的理解。报告希望为智慧体育的技术研发、成果转化和生态共建提供可参考的实践视角。
二、会议时间与地点
时间：2026年4月11日（周六）9:00—11:30
地点：燕山大学西校区康养人才培训中心三楼培训厅
本次参会无需缴费，任何参会问题请咨询：康海伦15226568990。
燕山大学人工智能学院（软件学院）
燕山大学体育学院
燕山大学－智谱AI大数据基础模型联合实验室
2026年4月8日
