报告人简介：
许秋健，音乐学博士（PH.D）燕山大学艺术与设计学院教授、博士生导师；国家艺术基金评审专家；韩国大邱加图立大学音乐学院特聘教授、博士生导师；中央音乐学院高级访问学者；全国心理学协会医学与哲学专委会委员；中国音乐家协会会员，燕山大学艺术疗愈与认知科学研究中心主任；主要研究方向：艺术疗愈与认知科学。
报告摘要：
基于AIIM 理论与量化声学特征的音乐疗愈智能体：情感交互模型构建与效能研究。随着人工智能与计算神经科学的快速融合，音乐疗愈正经历从经验艺术向数据驱动与可解释的智能心理疗法的范式转变。音乐疗愈作为一种以声音为载体的跨感知心理调控手段，近年来在情绪障碍干预、认知衰退延缓及应激反应管理等领域展现出显著疗效。报告人研究提出“声智共融调控理论（Acoustic–Intelligence Integrative Modulation, AIIM）”，以构建一个可解释、可计算、可验证的音乐干预模型体系。该理论认为，音乐不仅是情绪的感性表征，更是一种作用于脑—心系统的多模态神经调节信号。人工智能作为理性中枢的计算引擎,通过对神经调控数据域的多维映射与递归建模，实现音乐刺激的参数化再现与调控，使声音在认知整合、情绪表征与生理反馈层面生成具备结构可解释性的心理调节机制。
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人工智能学院
2025年11月7日
