【新闻中心讯】5月26日，以“智能赋能・跨界融合・创新发展”为主题的人工智能与多学科交叉前沿探索与实践论坛在西校区综合实训楼2号楼行知报告厅顺利举行，研究生院、科学技术研究院、社会科学处，全校9个理工类学院和6个人文社科类学院的相关负责人以及师生代表参加了本次论坛。本次论坛由研究生院主办，人工智能学院（软件学院）承办，研究生院副院长李兴国主持。
李兴国在致辞中表示，本次论坛聚焦人工智能与多学科交叉融合，汇聚校内各学科专业代表，共同探讨前沿趋势、分享实践成果、凝聚合作共识，是我校推进学科交叉创新、助力人才培养高质量发展的重要载体与具体实践。
首先，在特邀报告环节（线上），西安交通大学惠维教授以多机制协同感知计算在能源电力行业的应用为题，分享感知计算技术在能源电力领域的落地实践，为行业智能化升级提供技术参考；哈尔滨工业大学刘远超教授带来大模型时代的AI+X学科交叉及其思考，以哈尔滨工业大学AI+X学科建立为基础，深入剖析大模型驱动下学科交叉的新趋势、新挑战与新机遇，为跨学科研究指明方向。
随后，学院AI交叉特色方向介绍环节。9个理工类学院负责人依次介绍各学院AI交叉特色方向，覆盖智能制造、新材料开发、新能源装备、超导研究、数字人文、智慧体育等多元领域，全面展现学校AI +多学科交叉的丰硕布局。6个人文社科类学院负责人依次介绍各学院AI交叉特色方向。重点围绕人工智能与数字经济、智慧管理、法治建设、智能教育、语言智能、数字艺术、智慧体育等方向的深度融合，探索人工智能在人文社科研究方法创新、社会治理现代化、文化传承传播、教育教学改革等领域的应用场景与发展方向。
最后，李兴国作总结发言，他表示本次会议聚焦人工智能多学科交叉前沿，覆盖理工、人文、社科等诸多领域各位专家、老师围绕AI赋能学科创新、跨域技术融合、科研范式革新、落地难题与伦理规范等关键议题，分享研究成果，交流独到观点，明晰了AI跨领域协同创新的发展路径。希望大家以本次会议为起点，持续深化交流协作、积极探索人工智能与各学科交叉融合发展新路径，推动人工智能赋能各学科高质量发展。（编辑 魏欣宇）
